人工智能发展历经三起三落，如今60年过去[转帖]

taoqi · 发表于 2018-4-16 16:22:01

　　从20世纪50年代至今，人工智能发展历经三起三落，如今60年过去，人工智能已然登上围棋之巅。伴随政策支持的逐步深入，政府将有力推动新一代人工智能技术的产业化与集成应用，推动制造强国和网络强国建设，助力实体经济转型升级，构筑我国人工智能发展的先发优势。在此背景下，近日艾瑞咨询发布《2018中国人工智能行业研究报告》，报告从人工智能技术、应用、产业等维度进行探讨，分析人工智能发展现状及趋势。报告指出，随着计算机视觉、语音识别领域的重大进展，围绕图像、语音等人工智能技术的创业大量涌现，实现从量变到质变，对于前沿算法的突破创新以及算法在不同使用环境中的优化升级，不同公司的技术差异依然很大。艾瑞盘点了人工智能应用场景和典型案例，指出影谱科技在垂直领域解决行业痛点，并逐渐与传统产业链深度融合，提升效率并获取增量价值，表现突出。

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　　算法升级，视觉感知逐步实现商用价值

　　视觉使人类得以感知和理解周边的世界，人的大脑皮层大约有70%的活动在处理视觉相关信息，计算机视觉即通过电子化的方式来感知和理解影像。得益于深度学习算法的成熟应用，侧重于感知智能的图像分类技术在工业界逐步实现商用价值。作为视觉技术领先企业、国内原生视频广告引领者，影谱科技在深挖视频广告增量市场上突破了传统思维，通过对计算机视觉、深度学习、像素运动、大数据信息服务等技术进行一系列自主创新研发及核心算法升级，对传统视频广告制作投放模式进行了颠覆性的变革，可以在视频制作完成后将品牌元素与视频内容无缝结合，在同等流量下开辟新的广告位置、增加广告曝光机会，实现媒体资源价值的最大化。在这个过程中，将计算机视觉和计算机动画结合，解决广告投放过程中的追踪、识别，以及其后的广告自动化、批量化“真实”呈现，是影谱科技与其他企业拉开差距的独特之处。并且，影谱科技与中科院自动化所联合成立“智能媒体计算联合实验室”，致力于利用前瞻技术研发更多更具价值的产品和服务，带来更深层次的计算融合和体验创新。

　　相比人工智能在传统行业的摸索尝试，得益于数字营销领域较好的信息化、网络化基础以及互联网公司卓绝的技术创新力，人工智能与广告营销的结合越加成熟，用户在搜索引擎、信息流产品、视频网站、电视中看到的相关广告可能都经过了人工智能算法对多维度大数据的智能分析。人工智能力图为企业提供智能创意及营销策略和效果监测，结合场景、内容及渠道向用户精准推荐，实现满足用户真实需求的高价值信息传递。

　　前沿算法之外，商业壁垒有赖于产品、服务、市场等综合建设

　　艾瑞分析认为，对于更为广泛的传统行业或线下使用场景的潜在客户，人工智能的技术落地往往涉及对具体业务场景的硬件设备改造、软件集成以及本地计算设施的部署，算法、技术的实际功效更需要建立在对客户真实业务场景的深层理解之上的针对性开发。既要注重前沿算法研发，又要注意现阶段商业落地与市场拓展，这些都为以高新技术人才为主的人工智能公司提出了更为综合的挑战。作为综合实力突出的视觉技术企业，影谱科技以技术为驱动领先布局原生视频广告市场，通过构建多方共赢的商业模式确立商业壁垒，形成先发优势，继而切入产业链上下游，构建了良好的产业生态。

　　未来，人工智能在完整行为规划或事项决策上发展空间较大

　　以深度学习为基础建立的人工智能技术一般是在用大数据解决小问题，而人类智能往往能够以小数据解决大问题。人类可凭借自己的观察和判断形成最终的价值决策，机器的语音识别、计算机视觉等AI能力在现阶段还很难支撑到对事物的理解与判断，距离完整行为规划或事项决策仍有较大的发展空间。

　　艾瑞还指出，随着人工智能的发展，未来不会出现岗位短缺，技术革命将提高社会整体福利。人工智能的核心价值在于提效降本、延续人类智慧。