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【文/潘敏瑶】2月27日消息,机器视觉初创企业精锐视觉智能科技(深圳)有限公司宣布完成数千万Pre-A轮融资,由梅花天使、同创伟业、宏石铄金三方共同投资,白泽资本(原以太资本)担任独家财务顾问。
创始人透露,这笔融资将用于推进目前已经标准化的几款智能视觉检测设备的订单生产和功能升级,进一步扩大销售队伍,加强品牌和产品的宣传力度,以及向更多的制造业行业进行技术与市场开拓。
据了解,精锐视觉是国内最早将AI应用于工业视觉领域的高新科技企业之一,专注于将计算机视觉和深度学习等人工智能技术广泛应用于工业视觉领域。
目前,精锐视觉的专利技术已在手机、包装、PCB及汽车制造等行业形成了成熟的解决方案,与华为、欧菲科技、歌尔声学、东亚工业、培力药业等客户企业建立了长期稳定的合作关系。公司业务主要包括外观缺陷视觉检测技术、产品几何参数的亚像素精确测量技术,契合了国家大力推动人工智能助力制造业的大趋势。
工业视觉领域“外有猛虎,内有隐忧”
在智能制造过程中,机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能,也就是把客观事物的图像信息提取、处理并理解,最终用于实际检测、测量和控制。随着智能制造的愈演愈烈,市场对于机器视觉的需求也将逐渐增多。
我国机器视觉行业的起步比较晚,集中度也不是很高,最开始主要是代理国外品牌。近几年,很多的经销商开始自主开发产品,但在行业分布、渠道分销以及成熟的自动化产品等方面还是和国外有一定差距。国内机器视觉的相对成熟的自动化产品质量以及技术含量偏低,市场也远远没有饱和。
机器视觉企业大体可以分为层开发厂商、二次开发厂商和产品代理商。国内机器视觉企业主要为国外机器视觉产品代理商和系统二次开发厂商。目前进入我国机器视觉市场的国外品牌有100多家,我国本土的企业负责销售代理的企业有200多家,专业的系统集成商超过50家。我国真正的专业机器视觉底层厂商凤毛麟角,本土机器视觉系统厂商和机器视觉系统元器件生产商存在缺失。
可见,工业视觉领域不乏诸多竞争者,而精锐视觉主要对标的公司有康耐视和基恩士,国内有大恒、海康这样的大公司。创始人孔庆杰在接受采访时表示,精锐视觉已在这个领域有十多年的积累,其次,视觉领域对智能化程度要求更高,现在也还没有成形的系统,而精锐视觉的优势在于贴近大客户。
“工业机器视觉技术是工业自动化科技发展的前沿技术,具有相当高的门槛。面对国内纷繁复杂的非标化生产环境,国际巨头不愿为企业提供定制化的视觉控制方案,国内厂商又囿于技术不足而无法提供。中国机器视觉产业亟需在工业视觉行业的细分领域里打破国际巨头的垄断,实现技术上的突围。”易视智瞳CEO黄卜夫分析。
“AI+”开启机器视觉技术升级新纪元
无独有偶,在精锐视觉融资之前,致力于将计算机视觉、人工智能应用于工业及机器人领域,赋予工业自动化智能的阿丘科技在1月18日宣布已完成800万美元A轮融资。
在成立不到一年的时间内,阿丘科技将AI技术用于自动化及机器人领域,针对目前工业机器人分拣领域的无序抓取难题和质检领域的复杂缺陷检测问题,推出了SmartPicker和AQ-Insight两款产品。创始人黄耀表示,公司将继续加大机器学习、3D视觉和Robotics等基础技术的研发和储备,短期内聚焦质检和分拣两大业务线,重点应用于3C电子、汽车零部件和物流三大领域。
除了资本手段,视觉企业也在寻求合纵连横之道。2月2日,微链科技和海康威视旗下的海康机器人正式签署战略合作协议。
微链科技与海康机器人将在工业认知领域建立深度战略合作的伙伴关系,微链科技将向海康机器人开放3D视觉技术和机器人认知技术接口,海康机器人将向微链科技提供工业相机的硬件平台。
2017年以来,机器视觉产品的更新换代也在加速。台达DMV机器视觉系统针对自动化生产线中产品质量的瑕疵检测、外观尺寸测量、工件计数、识别确认以及自动化对位组装等,对其进行面积检测,边缘位置、宽度、角度、计数、瑕疵及斑点检测,图形比对、轮廓比对,字符识别、坐标、角度运算,寻边测量,以及自动对位、坐标搜寻等。
易视智瞳高精度视觉点胶系统(VMC)则集成了点胶工艺的视觉感知、运动控制和点胶执行等功能,可方便地与各种执行机构整合,一步形成终端点胶机产品,满足各种产线点胶的需求。
瑞松科技自主研发的3D激光器在结构简单、节约空间的前提下,兼具了2D图象和3D检测功能的结合应用,相机、镜头、激光器灵活选用,提高了视觉系统对不同工件、工艺、工况的处理能力和适应性。适用于所有常见焊接领域,如激光、MIG、MAG、等离子等,并且可用于上料引导、智能全自动装配、检测等领域。
微链科技的WELINKIRT VISION微链3D机器人技术,可以通过一个摄像机让机器人实现3D识别,从图像传导到机器人,只需要0.1秒,精度可以达到20微米。
针对机器人视觉方案如何落地的问题,业界普遍认为为机器人插上人工智能之翼,或能开启机器视觉技术升级新纪元。
微链科技董事长冉祥指出:“传统的工业自动化仅仅是设备的自动化,工业机器人并没有认知的能力,只会固定做‘点到点’的动作。而大数据、云计算、机器深度学习最终一定能引导社会向智能化发展。”
如今,微链科技的智能设备数据采集技术已经应用在国际知名的某手机生产实验室,通过此技术,不仅可以发现产品备件的缺陷,而且可以发现工艺设计的缺陷。“我们可以模拟手机用户跑一遍所有的应用,用来观察硬件的承受度。这样就可以避免像某些手机一样因为电池过热而爆炸。把一切错误都扼杀在出厂前。”
长远来看,阿丘科技坚持以视觉为切入点,将AI和机器人结合,去探索和扩展机器人应用的边界。“我们想将更多的人从无聊、危险的工作中解放出来,去从事一些更加有趣、有意义的事情。”黄耀说道。
黄卜夫则表示易视智瞳首先会将视觉点胶系统从PC向嵌入式进化升级;其次,易视智瞳将顺应智能工厂的发展趋势,通过深度学习由现在的单机智能向多机互联协同演变;最后,易视智瞳除了在点胶、焊接、柔性电路板、机械臂引导等行业的应用之外,将逐步把该项平台型技术向更多的领域细分行业拓展,助力中国智造企业迈入工业4.0时代。 |
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